Сучасне програмне забезпечення для обробки космічних знімків надає користувачеві багатий арсенал алгоритмів керованої класифікації, або класифікації з навчанням (більш детально можна прочитати тут). Це створює широкі можливості для автоматизації процесу дешифрування знімків. Натомість від користувача вимагається створити якісні навчальні вибірки. Саме від їхньої якості залежить точність керованої класифікації. Теорія У користувачів часто виникає закономірне бажання […]
