Раніше на сайті вже був оприлюднений пост про оцінку точності класифікації, присвячений створенню матриці помилок. Але тема на цьому на закінчується, бо в неї є чимало цікавих питань. Коли ми оцінюємо точність результатів автоматизованої класифікації, то треба спочатку вирішити два таких питання: – який спосіб оцінки обрати? – де взяти еталонні дані для оцінки? Зараз […]
Якщо ми застосовуємо будь-який алгоритм класифікації для дешифрування космічного знімка, нас завжди цікавить точність результату. Найпростіший спосіб її оцінки — це візуальна оцінка. Коли ми порівнюємо космічний знімок із результатом його класифікації, то можемо побачити помилки та приблизно оцінити їхні розмір. Але якщо нам треба серйозна точність оцінювання, то не обійтися без застосування кількісних методів […]
