change-detection

Цей пост є вже третім постом із серії про методи автоматизованого пошуку змін по космічних знімках. Обидва минулих пости розповідали про різні способи порівняння безпосередньо різночасових знімків. Але можна замість цього порівнювати карти класифікації, які створені окремо для кожного знімка. Загальна схема пошуку змін за допомогою порівняння різночасових карт класифікації наведена на рисунку 1.   […]

Читати далі »

change-detection-scatter-plot

Аналіз багатомірного простору спектральних ознак – це дуже корисний засіб для дешифрування багатоканальних космічних знімків. Його використання допомагає обрати оптимальний алгоритм класифікації з навчанням. Також можна безпосередньо в багатомірному просторі спектральних ознак виокремлювати класи об’єктів, а потім переносити їх на двомірний географічний простір космічного знімка. Ці обидва напрямки використання пов’язані з обробкою знімків однієї дати […]

Читати далі »

auto-change-detection

Одне з головних завдань дистанційного зондування Землі – це моніторинг об’єктів та явищ на її поверхні. Регулярність космічної зйомки дозволяє вести постійне спостереження та оперативно виявляти й оцінювати зміни в природних та перетворених людиною ландшафтах. Це дуже корисна інформація, яка знаходить своє застосування в контролі землекористування, лісокористування, боротьбі з наслідками надзвичайних ситуацій та інших галузях. […]

Читати далі »

ft-mcmurray_

Лише ледащий не написав цими днями про Google Timelapse. А чим ми гірші? Нічим! Тож пропонуємо подивитись, що це таке, та невелику добірку посилань про оновлену фічу від гуглу. 29 листопада Google оголосили оновлення сервісу Timelapse. Тепер кожен може подорожувати у просторі та часі, повертаючись у минуле на 32 роки, до 1984 року. Все це […]

Читати далі »