Молодший науковий співробітник Федерально-регіонального центру аерокосмічної та наземного моніторингу об’єктів і природних ресурсів НДУ «БєлДУ».
Наукові інтереси пов’язані з використанням дистанційного зондування і ГІС-технологій у вивченні ландшафтів лісостепової зони.
Мої публікації:
- Онлайн-довідник зі спектральних індексів IDB: вся інформація зі спектральних індексів в одному місці
- Післякласифікаційна обробка результатів автоматизованого дешифрування в ENVI
- Автоматизований пошук змін на різночасових космічних знімках: метод порівняння карт класифікації
- Автоматизований пошук змін на різночасових космічних знімках: метод діаграми розсіювання
- Критерій Кларка-Еванса в R
- Автоматизований пошук змін на різночасових космічних знімках: метод математичних операцій
- Покрокова просторова автокореляція в ArcGIS
- Як розподілені в просторі кількісні характеристики об’єктів? Знайдемо відповідь за допомогою глобального критерію Морана I
- Еталонні дані для оцінки точності класифікації космічного знімка
- Як розподілені точкові об’єкти у просторі? Шукаємо відповідь за допомогою просторової статистики
- Зображення правил. Частина II: Класифікація на основі зображень правил
- Зображення правил класифікації. Частина I: створення, візуалізація та перегляд кількісних значень
- Керована класифікація космічних знімків за допомогою алгоритму мінімальної відстані
- Автоматизоване дешифрування космічних знімків: керована класифікація за допомогою алгоритму паралелепіпеда
- Як обрати найкращій метод класифікації з навчанням?
- Оцінювання точності класифікації космічних знімків. Метод матриці помилок
- Багатовимірний простір спектральних ознак та робота з ним в ENVI
- Якісні навчальні вибірки для керованої класифікації
Sir your publications are really very helpfull. Can you please share some information regarding Atmospheric correction of hyperspectral images. Specially using FLAASH module of ENVI
I planned article on the atmospheric EO-1 Hyperion data correction by FLAASH
expecting this article.