rule-based-classification

Під час виконання класифікації з навчанням є можливість отримати, крім карти класифікації, ще й зображення правил класифікації. Що це таке, та як переглянути ці зображення можна прочитати у попередньому пості. Цей пост присвячений тому, як підвищити якість класифікації за допомогою зображень правил. Тобто мова піде про так звану «класифікацію на основі зображень правил». Це не […]

Читати далі »

Planet-labs

Planet Labs – це стартап, створений колишніми працівниками NASA, який доводить, що вислів “the sky in the limit” (межа – це небо) стосовно недосяжності космосу вже не зовсім актуальний. Planet займається проектуванням і виробництвом мініатюрних супутників для дистанційного зондування, які називають Doves (голуби). Сузір’я голубів-супутників забезпечує глобальне покриття знімками роздільної здатності 3-5 м, які частково […]

Читати далі »

rule-images-p1

Головний результат процесу керованої класифікації космічного знімка — це карта класифікації. Але, крім неї, ще можна отримати інший результат — зображення правил (rule image). У цьому пості ми розберемо, що це таке. Коли ми виконуємо керовану класифікацію космічного знімку, програма для кожного пікселя розраховує якийсь математичний критерій (який саме, залежить від алгоритму класифікації). За значенням […]

Читати далі »

minimum-distance

На нашому сайті вже був пост, присвячений одному з алгоритмів керованої класифікації – алгоритму паралелепіпеда. Зараз розберемо інший доволі популярний алгоритм – спосіб мінімальної відстані. На відміну від алгоритму паралелепіпеда, його використовують, коли яскравості класів перетинаються у багатомірному просторі спектральних ознак (детальніше про вибір алгоритму керованої класифікації у цьому пості).   Теорія Розберемо теоретичні засади […]

Читати далі »

GIScourses2017

Підготували список безкоштовних онлайн курсів з ГІС, дистанційного зондування та інших корисних дисциплін. Спешру перераховано курси, що незабаром стартують, а ниждче курси, які можна проходити у власний час.   Data Analysis and Interpretation Specialization Спеціалізація “Аналіз та інтерпретація даних” Управління та візуалізація даних Інструменти аналізу даних Машинне навчання для аналізу даних Аналіз і інтерпретація даних […]

Читати далі »

parallelepiped-classification

Минулий пост було присвячено тому, як обрати найкращий алгоритм керованої класифікації. А зараз ми розберемо, як виконувати керовану класифікацію у програмі ENVI. Зробимо це на прикладі класифікації за алгоритмом паралелепіпеду – математично найпростішого алгоритму. В ENVI робота з усіма іншими способами керованої класифікації мало відрізняється від роботи з ним. Інтерфейс налаштування процедури класифікації для всіх […]

Читати далі »

supervised-classification

Класифікація — це спосіб дешифрування космічних знімків, тобто розпізнання та виокремлення на космічних знімках будь-яких об’єктів. Класифікація належить до автоматизованих способів дешифрування. У разі їх застосування користувачу не потрібно вручну обводити межі об’єктів, за нього це робить комп’ютерна програма. За ступенем участі користувача в процесі автоматизованого дешифрування алгоритми класифікації поділяють на дві групи: класифікація без навчання […]

Читати далі »

ft-mcmurray_

Лише ледащий не написав цими днями про Google Timelapse. А чим ми гірші? Нічим! Тож пропонуємо подивитись, що це таке, та невелику добірку посилань про оновлену фічу від гуглу. 29 листопада Google оголосили оновлення сервісу Timelapse. Тепер кожен може подорожувати у просторі та часі, повертаючись у минуле на 32 роки, до 1984 року. Все це […]

Читати далі »

sentinel-missions-nutshell

«Sentinel» українською означає «вартовий», той, чия робота стояти на сторожі та спостерігати. Європейська космічна агенція (ESA) працює над родиною супутникових місій, що мають загальну назву Sentinels. Ці місії розробляються для програми Copernicus – найамбітнішої, як кажуть, програми зі спостережень за Земною кулею на сьогодні. Програма Copernicus надаватиме своєчасну, точну, доступну інформацію дистанційного зондування, яка допоможе […]

Читати далі »

confusion-matrix

Якщо ми застосовуємо будь-який алгоритм класифікації для дешифрування космічного знімка, нас завжди цікавить точність результату. Найпростіший спосіб її оцінки — це візуальна оцінка. Коли ми порівнюємо космічний знімок із результатом його класифікації, то можемо побачити помилки та приблизно оцінити їхні розмір. Але якщо нам треба серйозна точність оцінювання, то не обійтися без застосування кількісних методів […]

Читати далі »